首页 期刊 地理空间信息 基于SVM的遥感影像的分类 【正文】

基于SVM的遥感影像的分类

作者:张耀波; 张迁 安徽省测绘总院; 安徽合肥230031
统计学习理论   支撑向量机   遥感影像  

摘要:传统的遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等。分析了统计模式识别的方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效的和稳健的。

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