首页 期刊 动力工程学报 基于自适应粒子群算法的燃煤-捕碳机组热力系统优化设计 【正文】

基于自适应粒子群算法的燃煤-捕碳机组热力系统优化设计

作者:付文锋; 侯艳峰; 王蓝婧; 李嘉华; 杨勇平 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室; 河北保定071003; 华北电力大学控制与计算机工程学院; 河北保定071003
热力系统   自适应粒子群算法   优化设计  

摘要:以某1000MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤捕碳机组的热经济性显著改善,循环热效率比捕碳改造机组相对提高10.7%;自适应粒子群算法收敛快、稳定性好,其优化结果明显优于其他方法,能够适用于燃煤一捕碳机组的热力系统优化设计.

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