摘要：微粒群优化（PSO）算法具有全局性能好、搜索效率高等优点。应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识,辨识结果表明PSO算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。辨识的模型具有较高精确性,最后通过工程实例进行仿真实验,实验结果验证了模型和算法的有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子：1.98
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
期刊在线咨询，1-3天快速下单！
查看更多>
超1000杂志，价格优惠，正版保障！
一站式期刊推荐服务，客服一对一跟踪服务！
