首页 期刊 电力大数据 基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究 【正文】

基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究

作者:张琦; 贾梦雨 贵州黔冠实业发展有限责任公司; 贵州安顺561000; 贵州大学电气工程学院; 贵州贵阳550025
农村电网   投资分配   神经网络   综合评价   分配策略  

摘要:为解决传统农村电网投资决策环节存在严重的主观化问题,定位终端电网的投资指标类型,精准改善农村电网薄弱环节,最大限度提升农村电网运行能力。本文提出利用神经网络法对农村电网进行综合评价,从而达到精准投资分配策略制定的目的。首先,对配电网投资进行分类,从新建投资、改造投资出发,并定义了浮动投资;其次,总结传统电网公司配电网投资方法,并分析得到四种方法具有强烈的主观性;然后,本文提出了基于神经网络算法模拟农村电网指标得分函数,以确定农村电网评价总得分,并定义了农村电网分配方案;最后,以贵州省AS市四个县域农村电网为例,进行方法验证。本文的分配决策模型将实际农村电网量化为评价得分,相较于传统方法更加科学合理,具有一定指导意义。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅