首页 期刊 电力大数据 基于大数据分析的光伏发电系统日电量预测方法 【正文】

基于大数据分析的光伏发电系统日电量预测方法

作者:孙文磊; 王立彬; 申洪涛; 陶鹏; 李翀; 冯波; 张洋瑞; 张亚杰 国网河北省电力公司电力科学研究院; 河北石家庄050021
光伏系统   日电量预测   两步聚类   天气类型指数   线性回归分析  

摘要:随着能源危机和环境保护形势日趋严峻,光伏发电的建设周期短,具有安全可靠、无噪声、低污染、地域限制少等优点,近年来得到了快速的发展。但是,由于光伏发电系统发电受多种因素影响,其输出具有明显的周期性、波动性和随机性,给电网的安全稳定运行、有效调度等工作带来极大的挑战。因此对光伏发电系统的日电量预测进行研究具有重大的理论和现实意义。

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