摘要：对RBF神经网络的基本原理进行了介绍，研究利用了油浸式变压器的状态能够根据油中各种气体含量来判断的特性，利用RBF具有局部任意精度逼近的特点，建立了与变压器油中气体含量相关的人工神经网络状态识别模型。该模型作为在线监测的一种有效辅助工具可以准确的识别出变压器的状态。
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