首页 期刊 电力大数据 针对PMU配置问题的改进粒子群算法 【正文】

针对PMU配置问题的改进粒子群算法

作者:罗竹平 贵州大学电气工程学院; 550003
实时监控   pmu最优配置   改进粒子群算法  

摘要:电力系统运行状态为各母线电压相量(幅值和相角),由网络元件参数、表征网络拓扑连接特性的开关状态和边界条件(发电和负荷水平)决定。在电力工业市场化和环保等约束条件日益加强的形势下,实现电力系统广域实时监控的要求也日益迫切。要实现对系统有效闭环的实时监控,首先是建立一套完备的测量系统,以达到系统完全可观。尝试用改进的粒子群算法(EPSO)实现PMU最优配置优化计算,同时考虑了未来发展中不断提高PMU配置数量的可能性,实现了在全配置过程中的优化计算。

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