首页 期刊 电机与控制应用 基于改进粒子群优化模糊控制的MPPT算法研究 【正文】

基于改进粒子群优化模糊控制的MPPT算法研究

作者:徐偲喆; 查晓锐 常州博瑞电力自动化设备有限公司; 江苏常州213025; 安徽省马鞍山市花山区花园路588号; 安徽马鞍山243000
光伏系统   最大功率点跟踪   模糊控制   粒子群优化算法   参数自适应  

摘要:在光照强度和温度变化时,常规的最大功率点跟踪(MPPT)算法难以快速准确地跟踪光伏系统最大功率点。针对此问题,设计了一种改进粒子群优化算法(PSO)的模糊控制器。首先,依据常规MPPT特性,设计了一种带调整因子的模糊控制算法以快速收敛到最大功率点;然后,采用参数自适应PSO对设计的模糊控制器调整因子进行动态优化。仿真结果表明:所设计的参数自适应PSO优化模糊控制器能快速准确地跟踪最大功率点,保证了MPPT的动态响应速度和稳态精度,提高了光伏系统的工作效率。

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