首页 期刊 电子学报 基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器 【正文】

基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器

作者:王永刚; 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 陕西西安; 710071; 空军工程大学; 陕西西安; 710068; 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 陕西西安; 710071
多用户检测器   最大似然函数   移动通信系统   cdma   检测性能  

摘要:Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力,但存在局部收敛问题.随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声,从而避免局部收敛,进而达到最优检测.本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能.在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好.

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