【免费】基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建算法-发表之家

基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建算法

作者：罗宇; 杜利民中科院声学所语音交互技术研究中心，北京100080

语音识别系统子带加性噪声鲁棒性重建算法

摘要：本文提出了基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建(SGMDI)方法,并通过试验研究了该算法对提高语音识别系统加性噪声鲁棒性的作用.实验结果表明:SGMDI方法能够明显提高语音识别系统对各类音子尤其是容易被加性噪声破坏的清辅音音子的识别正确率,从而显著增强了语音识别系统的噪声鲁棒性.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社

学术咨询免费咨询杂志订阅

热门期刊服务

影响因子：1.24

期刊级别：北大期刊

发行周期：月刊

服务介绍