首页 期刊 电源技术 基于EKF-AH联合算法的锂离子电池荷电状态估算 【正文】

基于EKF-AH联合算法的锂离子电池荷电状态估算

作者:陈盛华 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室; 天津300130; 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室; 天津300130
锂离子电池   荷电状态估算   扩展卡尔曼   安时积分法  

摘要:估算算法先进性与否是影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算准确度的重要因素。用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算锂离子电池SOC时在低容量区和估算后期误差较大,为此将EKF算法和安时积分法(AH)相结合,提出EKF-AH联合算法。选用恒流放电及动态工况对联合算法进行实验验证。结果表明,在两个实验工况下对SOC的估算误差分别小于2%和3%。因此EKF-AH相比于EKF,估算精度提高。

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