首页 期刊 导航定位学报 粒子群算法优化的灰色神经网络卫星钟差预报 【正文】

粒子群算法优化的灰色神经网络卫星钟差预报

作者:赵增鹏; 杨帆; 张子文; 张磊 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院; 辽宁阜新123000
粒子群优化   灰色神经网络   卫星钟差   预报模型  

摘要:为了进一步提高导航卫星钟差预报的精度,结合粒子群算法与灰色神经网络的特点,提出一种粒子群算法优化的灰色神经网络模型:利用粒子群算法寻优灰色神经网络的权值与阈值,以提高预报的精度;并选取IGS提供的精密钟差数据,分别采用灰色模型、灰色神经网络模型与本文模型进行对比分析。实验结果表明:该模型预测精度高、稳定性强、模型可靠,能够有效进行卫星精密钟差预报。

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