摘要：针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法.利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用一种改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用神经网络分别拟和各类数据的特性,建立软测量模型.最后,将这一方法应用于谷氨酸发酵过程,实验结果验证了该方法的有效性.

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