首页 期刊 东北电力大学学报 基于神经网络的单相自适应重合闸的研究 【正文】

基于神经网络的单相自适应重合闸的研究

作者:聂宏展; 董爽; 段玉兵 东北电力学院; 电力工程系; 吉林; 吉林; 132012
单相自适应重合闸   瞬时性故障   永久性故障   人工神经网络  

摘要:自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势.将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中,建立了一个3层的前向网络模型.利用MATLAB软件进行了大量仿真实验,验证了其在带并联电抗器的超高压长输电线路的瞬时性故障与永久性故障的识别中具有良好的可行性.

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