首页 期刊 长沙航空职业技术学院学报 基于RBF神经网络的航空发动机轴承故障诊断 【正文】

基于RBF神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者:吴德华; 鲁五一; 熊红云; 靳晓枝 长沙航空职业技术学院; 湖南; 长沙; 410124; 中南大学铁道校区信息学院; 湖南; 长沙; 410075; 中南大学铁道校区信息学院; 湖南; 长沙; 410075
轴承   小波包分解   rbf神经网络   故障诊断   航空发动机  

摘要:提出一种新的航空发动机滚动轴承故障诊断方法.利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征,采用RBF神经网络进行承故障诊断.对7类故障进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果.

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