摘要：由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,以文本分类技术为基础,将基于规则方法和Bayes分类方法相结合,设计了一种中文垃圾邮件过滤方法,详细阐述了中文邮件过滤的邮件预处理、中文分词、特征选取等技术.试验结果表明,该方法可以明显改善中文垃圾邮件过滤效果.

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