摘要：灰色预测模型对不确定信息进行预测,该模型虽取得了良好的实验结果,但仍有缺陷,很多学者从不同方面对其进行了改进。基于相关成熟的研究,提出了kα/xk(α>0)的数据变换方法,提高了原始数据的光滑度,从而提高了传统GM(1,1)模型的精度。通过理论和实验数据证明了该方法的可行性,拓宽了GM(1,1)模型的使用范围。

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