首页 期刊 传感器与微系统 基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断 【正文】

基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断

作者:曹洁; 任倩; 王进花 兰州理工大学计算机与通信学院; 甘肃兰州730050; 兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 甘肃兰州730050
风力机   桨距系统   故障诊断   多模型   粒子滤波  

摘要:针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。

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