首页 期刊 传感器与微系统 基于三角剖分的视觉里程计特征点匹配算法 【正文】

基于三角剖分的视觉里程计特征点匹配算法

作者:陈一伟; 张会清; 苏园竟 北京工业大学信息学部; 北京100124
单目视觉   误匹配   特征点   视觉里程计   三角剖分  

摘要:针对单目视觉里程计的精确定位问题,提出一种专门应用于单目视觉里程计的特征点匹配方法。对FAST算法提取的特征点进行DELAUNAY三角剖分,获得特征点的位置关系。采用LK算法获得匹配点,结合位置关系判断误匹配候选点。对候选点计算SIFT描述子,根据相似程度剔除误匹配点。对获得的匹配对估计基础矩阵,结合尺度信息求取位姿。实验结果表明:该算法可提升匹配点的正确率,提高单目视觉里程计的精度。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅