摘要：针对心冲击描记（BCG）信号中心跳波形缺乏确定模型且受多种因素影响的特点,提出了基于自学习的心跳识别算法。使用聚类分析的方法,有效提取了BCG信号中具有高度相关性的一组曲线,并将其作为心跳模型。将心跳模型与BCG信号进行匹配,捕捉到心跳信号进而得到心跳周期。经实验验证：算法得出的心跳周期误差在±2%以内,并在Android平台上进一步验证了其准确性和实用性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社