摘要：在分布式光纤周界安防系统中,为实时有效分辨出系统所受的入侵事件和干扰事件,提出了一种基于时域特征的振动信号模式识别算法。对原始振动信号进行降噪处理,然后提取降噪后信号的短时能量和短时过阈值率两类特征值,将提取的特征值作为特征向量输入到支持向量机（SVM）中进行训练和测试,建立分类模型,将分类模型应用于安防系统,实时识别出入侵和干扰事件。实验结果可知：模式识别算法的分类效率高,误差小,具有有效性和可行性。

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