摘要：布谷鸟搜索算法在后期搜索过程中存在速度慢、计算精度低等问题,通过引入一种在迭代过程中发现概率和缩放因子自适应策略,对自适应步长布谷鸟搜索算法进行改进,以提高算法的收敛速度和精度.采用4个benchmark测试函数,对基本、自适应步长以及改进的布谷鸟算法进行比较讨论,验证改进算法的有效性.实验结果表明,经改进后的算法具有较好的收敛速度和精度.

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