测绘学报

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Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

杂志简介:《测绘学报》杂志经新闻出版总署批准,自1957年创刊,国内刊号为11-2089/P,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:地理空间认知、地图学与地理信息、摄影测量学与遥感、博士论文摘要

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国测绘学会
国际刊号:1001-1595
国内刊号:11-2089/P
全年订价:¥ 940.00
创刊时间:1957
所属类别:科学类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文、英语
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.22
复合影响因子:1.99
总发文量:2223
总被引量:36923
H指数:78
引用半衰期:5.0781
立即指数:0.022
期刊他引率:0.9321
平均引文率:11.2747
  • 星载激光光斑影像质心自动提取方法

    作者:袁小棋; 李国元; 唐新明; 高小明; 黄庚华; 李野 刊期:2018年第02期

    激光光斑影像的质心提取是卫星激光测高数据处理中的重要环节,对于获得精确的激光指向角有重要的意义。本文总结了灰度重心法、高斯拟合法以及椭圆拟合法3种常用的质心提取方法,在比较其优缺点之后结合高斯曲面拟合法和椭圆拟合法,提出了一种基于高斯阈值的椭圆拟合方法,针对仿真数据进行试验,有较好的精度结果。采用GLAS(geoscience laser alt...

  • 卫星激光测高植被目标回波的半解析仿真模型

    作者:张智宇; 王虹; 张文豪; 黄科; 周辉; 马跃; 李松 刊期:2018年第02期

    目前激光星载激光测高仪已被广泛应用于植被目标特征的提取,证明了激光雷达在林业行业的巨大应用潜力。植被目标的回波波形复杂,本文提出了一种基于半解析法植被目标的回波仿真模型,可以较好地仿真特定输入参数产生的波形。使用GLAS测高系统经过大兴安岭区域的激光波形和实地林木样地参数为依据,仿真波形与GLAS回波的相关系数R2均达到0.91以上。...

  • 多级移动曲面拟合的自适应阈值点云滤波方法

    作者:朱笑笑; 王成; 习晓环; 王濮; 田新光; 杨学博 刊期:2018年第02期

    为了提高机载激光雷达点云滤波算法的精度、效率以及自适应性,提出了一种多级移动曲面拟合的自适应阈值点云滤波方法。首先,对点云数据进行预处理即剔除粗差,然后通过格网化分割建立格网索引,利用每个格网的邻域格网中的最低点建立曲面方程,计算真实高程与拟合高程的差值并设置自适应性阈值进行滤波,最后采用多级滤波策略,即逐级改变格网大小并...

  • 机载激光测深去卷积信号提取方法的比较

    作者:王丹菂; 徐青; 邢帅; 林雨准; 李鹏程 刊期:2018年第02期

    为提高机载激光测深信号提取的精度,在测深波形数据处理中引入去卷积信号提取方法,即利用去卷积对波形进行预处理,再对去卷积后的波形实现峰值检测,以精确确定测深信号位置。通过定义性能评定指标对维纳滤波去卷积、非负最小二乘、理查德森-露西去卷积、盲源去卷积4种常用去卷积算法的信号复原能力进行对比分析,并对去卷积信号提取方法的信号检...

  • LiDAR不同强度校正法对樟子松叶面积指数估测的影响

    作者:尤号田; 邢艳秋; 彭涛; 丁建华 刊期:2018年第02期

    机载激光雷达(LiDAR)强度数据在获取过程中受多种因素影响,各因素影响的有效量化及校正对机载LiDAR强度校正及应用具有重要意义。本文以雷达方程为基础,分别采用距离、入射角及距离和入射角对LiDAR点云强度进行校正,从中提取冠层总强度和强度比值两类参数,用于估测森林叶面积指数(LAI),以期量化各影响因素强度校正对不同类型参数估测森林LAI...

  • 运用MODIS遥感数据评测南海北部区域机载激光雷达测深系统参数

    作者:丁凯; 李清泉; 朱家松; 汪驰升; 管明雷; 崔扬; 杨超; 徐天 刊期:2018年第02期

    为研究中国南海北部海域在CZMIL海道测量模式下的最大可测水深的空间分布情况,首先探讨了现有的南海北部海域漫衰减系数Kd(490)反演算法,运用南海北部海域水色实测数据建立了漫衰减系数Kd(490)和Kd(532)之间的数值关系,总结了漫衰减系数Kd(532)和CZMIL系统最大可测水深之间的关系。通过2014年Aqua-MODIS遥感光谱数据得到了南海北部海域1...

  • 多尺度特征和马尔可夫随机场模型的电力线场景点云分类法

    作者:杨俊涛; 康志忠 刊期:2018年第02期

    及时、准确地监测电力线安全可以预防危险情况的发生。本文以机载点云为研究对象,提出了一种基于随机森林后验概率的马尔可夫随机场模型,用于电力线场景的点云分类。首先结合空间金字塔理论构建多尺度视觉分类特征以此描述空间点及其邻域的几何形状信息;接着利用随机森林分类器描述观测数据的概率分布,基于马尔可夫随机场模型建立顾及上下文信息...

  • 机载多光谱LiDAR数据的地物分类方法

    作者:潘锁艳; 管海燕 刊期:2018年第02期

    机载多光谱LiDAR系统能够快速地获取大范围地表面上地物光谱和几何数据,并能够保证所获取的光谱与空间几何数据在空间和时间上相对完整和一致性。支持向量机(SVM)是一种基于小样本的学习方法,它避开了从归纳到演绎的传统分类过程。因此,本文提出了基于SVM多光谱LiDAR数据的地物目标分类方法。该方法首先将多个独立波段的LiDAR数据融合为单一的...

  • 船载三维激光扫描系统安置参数标定方法

    作者:徐文学; 田梓文; 周志敏; 臧玉府; 郭锴; 刘焱雄 刊期:2018年第02期

    船载三维激光扫描技术在海洋测绘中具有重要的理论意义和实用价值。安置参数标定作为船载三维激光扫描系统测量的重要步骤,是当前亟待解决的问题。本文提出了一种无地面控制点的船载三维激光扫描系统安置参数标定方法。该方法在船载三维激光扫描数据时空配准模型的基础上,根据扫描测线重叠区域内的同名特征点,推导扫描系统安置参数标定模型,最后...

  • 车载MMS激光点云与序列全景影像自动配准方法

    作者:陈驰; 杨必胜; 田茂; 李健平; 邹响红; 吴唯同; 宋易恒 刊期:2018年第02期

    提出一种车载移动测量系统(MMS)激光点云与序列全景影像自动配准方法。首先采用层次化城市场景目标提取方法自激光点云提取天际线矢量,在全景影像中经虚拟成像与分割角点提取算法生成天际线矢量。然后,将提取结果作为几何配准基元,构建配准基元图,通过最小化配准基元图编辑距离进行匹配,组成共轭配准基元对,解算2D-3D粗配准模型,获得全景影像...

  • 基于多源点云的建筑物立面太阳能潜力估计

    作者:梁福逊; 杨必胜; 黄荣刚; 董震; 李健平 刊期:2018年第02期

    提出了一种基于多源点云的建筑物立面太阳能潜力估计方法。该方法首先融合地面激光点云和机载影像数据,然后根据融合数据的特点,设计一种基于射线法的日照时长估计算法,并简化用于建筑物立面的太阳辐射模型,从而实现建筑物立面上的太阳能潜力估计。选取2栋朝向不同、形态不同的建筑物进行试验,结果表明,该方法能有效地估计立面上的太阳能潜力,结...

  • 基于DBN的车载激光点云路侧多目标提取

    作者:罗海峰; 方莉娜; 陈崇成; 黄志文 刊期:2018年第02期

    提出一种基于深度信念网络(DBN)的车载激光点云路侧多目标提取方法。首先通过预处理对原始数据进行分段,并将地面和建筑物点云与路侧目标进行分离;然后利用连通分支聚类分析算法进行路侧点云聚类,并采用基于体素的归一化分割方法分割重叠点云,从而生成独立目标点云;在此基础上,生成基于多方向目标对象的二值图像并展开成二值向量作为独立目标...

  • 车载LiDAR点云路灯提取方法

    作者:李永强; 董亚涵; 张西童; 李鹏鹏 刊期:2018年第02期

    道路场景中路灯数量大、类型多,大场景中路灯详细信息获取是一项繁重的工作。本文提出先验样本集辅助的、基于骨架线缓冲区判别的路灯点云提取及种类识别算法:先根据路灯在车载LiDAR点云中的表达特征,构建路灯模型,并构建路灯先验样本集;再依据数学形态学的理论和方法,提取车载LiDAR点云场景中的杆状地物,在路灯模型及语义规则约束下,得到候选...

  • 大型水电工程百米级引水竖井的病害检测技术

    作者:唐炉亮; 字陈波; 李清泉; 初旭; 刘海波; 陈西; 孙飞 刊期:2018年第02期

    大型水电站引水道竖井段的混凝土病害检测,直接涉及水电站的安全运行。针对大型水电站百米级引水竖井数据获取与病害检测的国际性难题,本文提出一种以无人系留飞艇为浮空装载平台,集成多传感器的百米级垂直竖井检测方案;自主研制了竖井环境适应性强的圆柱形无人系留飞艇浮空装载平台,集成全景CCD相机、三维激光扫描仪、惯性导航测量单元、气压高...

  • 双层优化的激光雷达点云场景分割方法

    作者:李明磊; 刘少创; 杨欢; 亓晨 刊期:2018年第02期

    对激光雷达扫描的非结构化点云进行分割处理,是进行数据组织、重构和信息提取的重要步骤。本文根据点云表面的局部可微的性质,提出了一种递进形式的双层优化分割算法。首先在黎曼几何框架下计算点的拓扑关系和距离度量特性,以k均值聚类的方法获得过分割体素,作为底层分割结果。然后,将点云的体素模式化为节点,构建最小生成树,提取节点的高级特征...