摘要：隧道拱顶下沉监测数据中含有大量的随机误差，为了消除或者消弱随机误差的干扰，本文对实测数据进行小波去噪，使数据更真实性。针对传统BP神经网络预测精度差、收敛慢的问题，通过改进的BP神经网络对去噪的数据进行预测。实验结果表明，并与传统BP神经网络相对比，小波去噪的改进神经网络收敛速度加快，精度提高，预测效果显著提高，适用于拱顶下沉的预测研究。

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