首页 期刊 成都理工大学学报·自然科学版 基于统计分析的“中国风”歌曲词汇研究 【正文】

基于统计分析的“中国风”歌曲词汇研究

作者:蒋彦廷; 张健铖 北京师范大学文学院; 北京100875; 北京师范大学信息科学与技术学院; 北京100875
唐诗宋词   余弦相似性   特征词选择  

摘要:通过计算106个歌词文本和《唐诗三百首》《宋词三百首》之间的余弦相似度,可以发现“中国风”歌词更接近宋词。再结合卡方检验、改进的信息增益方法选取特征词,梳理“中国风”歌词承续自古诗词,且区别于5425首一般流行歌曲的词汇类别与风格。最后进行K-最近邻分类实验,较高的“古典词”比率和较低的虚词比率能大体上将“中国风”歌词与一般流行歌词分开,但仍存在例外情况。由此揭示出“中国风”歌词的基本面貌与定位,为引导“中国风”歌曲发展提供实证支持。

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