摘要:柴油机作为一个复杂多变的系统,其输入和输出之间没有一个清晰准确的对应关系。为能准确地对柴油机排放进行预测,采用优化的神经网络——极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)理论对柴油机排放与工作负荷、喷油提前角进行建模研究,探索优化柴油机性能的过程控制途径。
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