首页 期刊 兵器装备工程学报 基于深度图像的无人车障碍探测与绕行算法 【正文】

基于深度图像的无人车障碍探测与绕行算法

作者:徐丙立; 邵小耀; 饶毅 陆军装甲兵学院信息通信系; 北京100072
无人车   kinect   深度图像   障碍物探测   自动避障  

摘要:针对小型无人车近场环境下行进避障需要,基于Kinect深度图像,提出了无人车障碍探测与绕行算法,研究深度数据获取、目标识别、障碍物目标参数提取、基于深度图像投影的障碍物选取、无人车规避动作参数计算等关键算法。构建了Kinect的四轮无人车平台并进行集成测试。结果表明,无人平台能够有效运行各算法,能够可靠识别障碍物并连续通过障碍。

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