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基于BP神经网络的地下采场爆破振速预测

作者:马海越; 张云鹏; 刘宏颖 华北理工大学河北省矿业开发与技术重点实验室; 河北唐山063210; 华北理工大学矿业工程学院; 河北唐山063210
bp神经网络   爆破振动   地下采场   振速预测  

摘要:为降低矿石开采中爆破振动的危害并达到最佳爆破效果,以河北唐山某矿山地下采场-156 m阶段爆破开采为例,采集了爆破振动监测数据,运用BP神经网络与萨道夫斯基经验公式分别对爆破峰值振速进行预测。结果表明:BP神经网络平均误差为17.22%;萨氏公式平均误差为40.76%。BP神经网络预测地下采场爆破振速是可行的。

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