摘要：针对图像清晰度评价问题,提出了一种基于脑电信号的图像清晰度评价方法,利用脑电信号去识别图像是否清晰。采集10名受试者在清晰和模糊两种图片刺激下的脑电信号,经过预处理、CSP算法特征提取、SVM分类预测。其分类结果显示：自识别的最高分类率为86.67%,平均分类率最高为75.11%。互识别的最高分类率为80.00%,平均分类率为76.17%。对识别清晰图片和模糊图片提供了一种有效的新途径。

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