摘要：在深入调研我国高校的电气专业学生强电实验部分的教学之后,发现部分强电实验课程是相当难于开展的,比如测量建筑的接地电阻、电器设备的绝缘电阻及其漏电流保护实验等等.根据上述情况,我校引进了德国美翠公司最先进的建筑电气实验平台MA2067,通过研究,我们制定了基于遗传算法的RBF神经网络建筑电气实验平台的故障诊断系统,使得建筑电气实验平台能够进行智能化控制,经过我们改进过的这种建筑电气实验平台可以广泛应用于电气专业学生的强电实验课程的教学,并且可以解决在一般实验室中无法完成的实验课程.

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