首页 期刊 北京交通大学学报 基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩 【正文】

基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

作者:肖扬; 鲁凌云; 高爽; 谢玉明; 徐大勇 北京交通大学; 计算机与信息技术学院; 北京; 100044
二维离散   小波变换   智能交通系统   数据压缩   噪声  

摘要:研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术, 建立了交通数据的空-时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空-时特征, 去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20~40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理. 采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

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