首页 期刊 兵工自动化 基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取 【正文】

基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取

作者:王春光; 高广珠; 余理富; 何智勇 国防科技大学电子科学与工程学院; 湖南长沙410073
特征提取   小波多尺度分解   主成份   灰度分布特性   分解特性  

摘要:论文在研究目标图像多尺度小波分解特性的基础上、提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。实验结果证明这种特征可有效地用于目标匹配。

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