首页 期刊 办公室业务 基于用户画像的个性化图书推荐研究 【正文】

基于用户画像的个性化图书推荐研究

作者:俞奕 武汉科技大学图书馆
用户画像   个性化推荐   智慧图书馆   阅读推广  

摘要:目的/意义:运用个性化推荐服务,满足高校读者的个性化需求。方法/过程:首先分析读者身份信息和历史借阅行为信息数据,然后创建图书馆读者的用户画像标签模型,最后结合个性化推荐算法构建智慧阅读推荐系统。结论:图书馆可以通过用户画像标签快速了解读者群体的兴趣方向。

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