首页 期刊 蚌埠学院学报 基于ARIMA模型的广州市年用电量预测 【正文】

基于ARIMA模型的广州市年用电量预测

作者:贾朝勇; 潘玉荣; 夏福全 蚌埠学院理学院; 安徽蚌埠233030
年用电量   eviews软件   arima模型   预测  

摘要:将ARIMA模型运用到1990年至2016年广州市年用电量序列中,利用单位根检验确定模型中的差分次数d为1,并通过时间序列相关图对模型中的参数p,q进行初步识别,最后根据赤池信息准则等方法确定最优的年用电量预测模型为ARIMA(1,1,2)。应用ARIMA(1,1,2)对未来几年广州市年用电量进行预测,研究表明预测值与实际值的误差较小,说明该模型预测效果较好。

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