首页 期刊 安全与环境学报 基于直觉模糊集逼近理想点法的膨胀土胀缩等级分类研究 【正文】

基于直觉模糊集逼近理想点法的膨胀土胀缩等级分类研究

作者:邬书良; 杨珊; 黄温钢 东华理工大学地球科学学院; 南昌330013; 东华理工大学江西省数字国土重点实验室; 南昌330013; 中南大学资源与安全工程学院; 长沙410083
安全工程   膨胀土   胀缩等级   直觉模糊集   逼近理想点  

摘要:为了对膨胀土胀缩等级进行正确分类,提出直觉模糊集逼近理想点法(TOPSIS)的膨胀土胀缩等级分类模型。综合考虑影响膨胀土胀缩等级的因素,选取液限、胀缩总率、塑性指数、自由膨胀率4个因素作为膨胀土胀缩等级分类的评价指标。鉴于指标权重具有模糊性且难以准确确定,将指标权重用直觉模糊集表示,并利用直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级进行分类。将该模型用于15个实际膨胀土样本的胀缩等级分类,并将分类结果与其他5种方法的分类结果进行对比。结果表明,直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级的分类结果与其他5种方法的分类结果相吻合,可为膨胀土胀缩等级分类提供新方法和思路。

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