摘要：为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO 3-N)、亚硝酸盐氮(NO 2-N)、氨氮(NH 3-N)、高锰酸盐指数(COD Mn)、溶解氧(DO)和五日生化需氧量(BOD 5)7项指标2008—2015年8年的实测数据作为训练样本,建立BP神经网络模型对桃林口水库出库站2016、2017年7项水质指标进行预测,结果表明,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测效果良好,可以运用到桃林口水库水质指标的预测预警系统中。

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