摘要：轴承故障是导致机器发生事故的重要原因之一。为更好地识别出故障类型，使用一种包络样本熵和决策树门限值自适应调节算法相结合的方法。首先将信号分解成若干IMF之和，选取包含丰富故障信息的IMF求其包络信号的样本熵，最后通过决策树自适应调节门限值准确判断出轴承故障类型。分析结果表明，该方法不仅可以通过反馈减少运算量，而且能够通过决策树门限值的自适应调节来提高轴承故障的识别率，综合识别率可达到96.75%。

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