首页 期刊 安徽工业大学学报·自然科学版 基于遗传算法的四连杆变幅机构多目标模糊优化 【正文】

基于遗传算法的四连杆变幅机构多目标模糊优化

作者:王启平; 孙季华; 谢能刚 安徽工业大学; 机械工程学院; 安徽; 马鞍山; 243002; 马鞍山泰尔重工制造有限公司; 安徽; 马鞍山; 243005
四连杆变幅机构   遗传算法   多目标优化   模糊优化  

摘要:传统的四连杆变幅机构设计制造参数是基于单目标优化方法和优化数值解法选取的,在同时满足设计的经济性与稳定性以及优化解的精度方面存在不足.基于此,本文采用综合机构稳定性和经济性的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解.具体算例的优化结果显示,经济性与稳定性等项技术指标都获得了改善.

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