杂志简介：《中文信息学报》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为11-2325/N，是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、语言资源建设、机器翻译、信息抽取与文本挖掘、情感分析与社会计算、自然语言理解与生成
杂志简介：《中文信息学报》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为11-2325/N，是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、语言资源建设、机器翻译、信息抽取与文本挖掘、情感分析与社会计算、自然语言理解与生成
作者：杨凤玲; 周俏丽; 蔡东风; 季铎 刊期：2018年第06期
该文提出一种结合短语结构句法的语义角色标注方法。结合短语结构句法对句子进行剪枝、子句抽取处理，然后，对处理过的句子进行语义角色分析并还原。最后，结合短语树对还原后的论元边界进行修正。其中，剪枝包括并列结构、插入语的剪枝，子句抽取针对不同形式的子句有不同的处理方式。边界修正主要是针对某些类型论元进行修正。该文分别在CoNL...
作者：郭冬冬; 宋继华; 彭炜明; 张引兵 刊期：2018年第06期
国际汉语教学领域中存在大量的动态词。深入细致地研究分析国际汉语教材语料中真实出现的动态词，一方面有助于国际汉语教学的词汇研究与词；12教学；另一方面，对面向国际汉语教学的信息处理工作具有重要的促进作用。三音节名词是国际汉语教学中一种常见的词汇类型，在词汇教学中占有重要的位置，而其中三音节名词型动态词又占有较高的比重。该...
作者：谭咏梅; 杨一枭; 杨林; 刘姝雯 刊期：2018年第06期
针对英语文章语法错误自动纠正（Grammatical Error Correction，GEC）问题中的冠词和介词错误，该文提出一种基于LSTM（Long Short-Term Memory，长短时记忆）的序列标注GEC方法；针对名词单复数错误、动词形式错误和主谓不一致错误，因其混淆集为开放集合，该文提出一种基于ESL（Englishas Second Lauguage）和新闻语料的N-gram投票策略的GEC...
作者：关勇; 吕国英; 李茹; 郭少茹; 谭红叶 刊期：2018年第06期
高考语文阅读理解篇章标题选择题要求机器根据对篇章内容的理解，从多个候选项中选取能够准确恰当的概括表达篇章内容的选项。标题往往是高度凝练且能准确表达文意、结构鲜明的词串。因此，如何对篇章内容进行归纳概括、对标题结构进行梳理和分析是解答篇章标题选择题的关键。针对该问题，提出了标题与篇章要点相关性分析模型。该模型通过分析标...
刊期：2018年第06期
2018年6月14日，新闻联播报道由、科技部和中国科协联合主办的“最美科技工作者”评选结果揭晓，评选出张弥曼、多吉、倪光南、严纯华、邹学校、李贺军、李兴钢、蔚保国、秦川、王杜娟等10位先进典型，他们有的矢志不移自主创新，将核心技术牢牢掌握在自己手里；有的“板凳甘坐十年冷”，用科研成果赢得世界同行尊重；有的扎根基层一线，为扶贫...
刊期：2018年第06期
2018年6月19日，中国中文信息学会网络空间大搜索专委会成立大会暨第一次全体委员会议在广州白云国际会议中心顺利召开。会议应到委员46人，实到委员38人。中国中文信息学会理事长方滨兴院士，副理事长兼秘书长孙乐研究员，常务理事贾焰教授，美国伊利诺伊大学ACM／IEEE Fellow Philip S．Yu教授，京东集团副总裁裴健教授、华东师范大学林学民教...
作者：樊文婷; 侯宏旭; 王洪彬; 武静; 李金廷 刊期：2018年第06期
神经网络机器翻译模型在蒙古文到汉文的翻译任务上取得了很好的效果。神经网络翻译模型仅利用双语语料获得词向量，而有限的双语语料规模却限制了词向量的表示。该文将先验信息融合到神经网络机器翻译中，首先将大规模单语语料训练得到的词向量作为翻译模型的初始词向量，同时在词向量中加入词性特征，从而缓解单词的语法歧义问题。其次，为了降...
作者：苏依拉; 赵亚平; 牛向华 刊期：2018年第06期
蒙古语属于小语种，蒙古语到汉语机器翻译相关研究进展缓慢。所以，实现高质量的蒙汉机器翻译对我国少数民族地区信息化发展有着重要意义。其中，词语对齐对机器翻译质量起着至关重要的作用。该文提出了一种基于蒙古语切分的词干词缀为基本单位的蒙汉机器翻译词对齐方法。该方法利用词干词缀表和逆向最大匹配算法来实现蒙古语句子词干词缀的切分...
作者：黎红; 禹龙; 田生伟; 吐尔根·依布拉音; 赵建国 刊期：2018年第06期
结合对维吾尔语语言的特点分析，该文提出一种基于深度卷积神经网络（deep convolutional neural net-works，DCNNs）联合长短期记忆网络（long-short term memory，LSTM）实现的维吾尔语文本突发事件识别方法。该方法提取突发事件包含六大特征块，并在特征集中引入富含词汇语义及上下文位置关系的word Embedding，利用DCNNs对黏着性语言特征抽...
作者：林颂凯; 毛存礼; 余正涛; 郭剑毅; 王红斌; 张家富 刊期：2018年第06期
音节是缅甸语的最小构词单位。当前主流的基于统计的分词方法效果严重依赖于预先标注的训练样本集规模及人工方式选取特征的质量，然而，缅甸语属于稀缺资源语言，分词语料标注及特征选取面临较大困难。该文提出一种基于卷积神经网络的缅甸语分词方法，首先将缅甸语音节结构特征应用于缅甸语音节词向量特征分布式表示，然后基于卷积神经网络将音...
作者：王帅; 赵翔; 李博; 葛斌; 汤大权 刊期：2018年第06期
随着互联网上信息的爆炸式增长，如何有效提高知识获取效率变得尤为重要。文本自动摘要技术通过对信息的压缩和精炼，为知识的快速获取提供了很好的辅助手段。现有的文本自动摘要方法在处理长文本的过程中，存在准确率低的问题，无法达到令用户满意的性能效果。为此，该文提出一种新的两阶段的长文本自动摘要方法TP-AS，首先利用基于图模型的混...
作者：张志远; 赵越 刊期：2018年第06期
评论对象抽取是情感分析的重要研究内容。基于语义词典，从评论对象的类别视角出发，运用语义相似度和相关度计算方法，该文提出用于评价对象抽取的七种新的语义特征。评价对象和评价词之间通常存在句法依存关系，并且评价词往往带有情感倾向，将句法依存分析和评价词识别结合，提出句法情感依存特征抽取方法，忽略无情感词和微情感词的句法依存...
作者：付瑞吉; 王栋; 王士进; 胡国平; 刘挺 刊期：2018年第06期
语言优美是学生写作能力中重要的一部分。该文提出一个面向作文自动评分的作文优美句识别任务，主要识别中学生中文作文中的优美句。相比传统文本分类任务，优美句识别更加难以用特征工程的方式解决。因此，该文提出一种基于卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆（BiLSTM）网络的混合神经网络结构进行优美句识别，并和CNN、BiLSTM网络进行了对比...
作者：邱盈盈; 洪宇; 周文瑄; 姚建民; 朱巧明 刊期：2018年第06期
事件抽取旨在从非结构化的文本中抽取出事件的信息，并以结构化的形式予以呈现。监督学习作为基础的事件抽取方法往往受制于训练语料规模小、类别分布不平衡和质量参差不齐的问题。同时，传统基于特征工程的事件抽取方法往往会产生错误传递的问题，且特征工程较为复杂。为此，该文提出了一种联合深度学习和主动学习的事件抽取方法。该方法将RNN...
作者：王宁; 高光; 柴争义 刊期：2018年第06期
微博用户转发行为预测是微博社交网络消息扩散模型构建的基础，在图书阅读推广、舆情监控与市场营销等领域有着广泛的应用。为了提高用户转发行为预测的精度，该文在马尔科夫随机场框架下综合分析了用户属性与微博内容特征、用户转发行为约束等因素对用户转发行为的影响，并在逻辑回归模型的基础上构造了相应的能量函数对用户转发行为进行了全局...
影响因子：0.32
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.84
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.31
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.17
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.2
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.75
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.44
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.83
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊