摘要：[目的 /意义]提出一种基于余弦相似度的专利文献与产业类目映射模型,模型拥有准确、高效和易拓展的优点,可为后续研究提供借鉴和参考。[方法 /过程]整理现有专利与产业类目映射方法,以2015年度中国科学院院所发明专利与《战略性新兴产业分类》为例,设计专利文献与产业类目映射模型并做映射实验,并根据映射成果评价模型。[结果 /结论]专利文献与产业类目映射模型通过自然语言处理技术自动化得到专利文献与产业类目的映射组合,可实现专利到产业及产业到专利的映射,且可节省大量人力成本并方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于大部分专利与产业类目的映射。最后,指出该模型有待完善之处,并对下一步可拓展的应用领域进行探讨。

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