浙江理工大学学报·自然科学版

浙江理工大学学报·自然科学版杂志 省级期刊

Journal of Zhejiang Sci-Tech University(Natural Sciences Edition)

杂志简介:《浙江理工大学学报·自然科学版》杂志经新闻出版总署批准,自1979年创刊,国内刊号为33-1338/TS,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:材料科学与技术、机械与动力工程、电子与信息技术、生物与生命科学

主管单位:浙江省教育厅
主办单位:浙江理工大学
国际刊号:1673-3851
国内刊号:33-1338/TS
全年订价:¥ 160.00
创刊时间:1979
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:浙江
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.583
复合影响因子:0.99
总发文量:1890
总被引量:6344
H指数:20
引用半衰期:4.5625
立即指数:0.0234
期刊他引率:0.9639
平均引文率:6.6316
  • 电磁屏蔽用罗纹导电针织物的设计及性能分析

    作者:王金凤; 张勇 刊期:2019年第05期

    为了探究不锈钢导电针织各组织结构的电磁屏蔽效果,采用纯棉纱与不锈钢丝分别编织1+1罗纹组织、2+2罗纹组织、畦编组织、罗纹空气层组织和罗纹半空气层组织,测试并分析各组织的导电性及电磁屏蔽效果,结果表明:双层畦编组织的电磁屏蔽效果相对最优。为了探究如何得到电磁屏蔽效果高的组织组合,利用Eviews软件对数据进行处理,选用多元线性回归模型...

  • 棉织物热定形气流干燥性能影响因素分析及试验

    作者:向忠; 赵哲炜; 钱淼; 胡旭东 刊期:2019年第05期

    为研究热定形机的产品适应性,搭建了织物热风射流干燥试验系统,模拟了织物热定形气流干燥试验,分析了气流方向、织物厚度和织物表面组织与材料对棉织物干燥性能的影响,为提升热定形干燥速率和能耗利用率提供理论指导。结果表明:随着气流喷射角度从90°减小到65°,干燥速率逐渐降低而能源利用率先增后降;在75°~80°范围内进行气流干燥,对棉织物热定...

  • 基于模型粘附物的锦纶染色品白斑瑕疵成因分析

    作者:李永祥; 兰淑仙; 秘一芳; 梁小琴; 许艳华; 徐进进; 曹志海 刊期:2019年第05期

    针对企业锦纶织物染色品易出现白斑瑕疵的问题,以常见的锦氨机织物和锦纶机织物为代表,采用烃类油、市售锦纶纺丝油剂、市售聚丙烯酸酯浆料、二甲基硅油为模型粘附物,以二甲基硅油-聚丙烯酸酯浆料混合乳液A和二甲基硅油-聚丙烯酸酯浆料混合液B为粘附物模型,分别研究不同模型粘附物、粘附状态及残留情况对织物染色效果的影响。利用扫描电镜、测色...

  • 改性聚丙烯酸酯乳液在分散染料免水洗印花中的应用

    作者:周庆权; 王云云; 张奇鹏; 吴明华 刊期:2019年第05期

    为了提高分散染料免水洗印花织物的得色量和耐干湿摩擦色牢度,采用自制含氟聚硅氧烷改性聚丙烯酸酯乳液,并将其应用于分散染料免水洗印花。探讨了含氟聚硅氧烷改性剂的氟硅摩尔比例和改性剂用量对印花织物得色量和耐干湿摩擦色牢度的影响,并通过研究改性聚丙烯酸酯乳液用量、焙烘温度和焙烘时间对涤纶免水洗印花织物的K/S值和耐干湿摩擦色牢度的...

  • 亲水疏油改性对PTFE平板膜油水分离性能的影响

    作者:杨用峰; 朱海霖; 王峰; 郭玉海; 陈建勇 刊期:2019年第05期

    通过亲水剂和疏油剂对PTFE平板膜进行表面处理,制备亲水疏油PTFE平板膜。采用扫描电子显微镜、孔径测试分析仪、视频接触角仪、紫外分光光度计等对亲水疏油PTFE平板膜的表面形貌、孔径、亲水性以及油水分离性能进行测试,以分析疏油剂浓度及改性顺序对膜结构和性能的影响。结果表明:疏油剂浓度的增加有利于增强膜的油水分离性能和抗污性能;先疏油...

  • 耐高温相变蜡/聚丙烯功能粒子的拉伸流变性能

    作者:魏海江; 江力; 张顺花 刊期:2019年第05期

    为探究耐高温相变蜡(PC-WAX)改性聚丙烯(PP)的可纺性和加工性能,采用双螺杆挤出机熔融共混制备PC-WAX/PP共混物,借助双柱毛细管流变仪和Haul-off牵伸装置对PC-WAX/PP功能粒子的拉伸流变性能及热稳定性进行测试分析。结果表明:PC-WAX/PP试样为拉伸变稀型流体。试样拉伸应力与拉伸黏度随温度的升高而降低;增大拉伸应变速率有利于降低试样的拉伸黏...

  • SiO2用量对聚丙烯酸酯/聚氨酯/SiO2纳米复合黏合剂颗粒特征及其粘接性能的影响

    作者:王宁宁; 高峰; 陈智杰; 戚栋明; 曹志海 刊期:2019年第05期

    以由3-(甲基丙烯酰氧)丙基三甲氧基硅烷(MPS)表面修饰过的SiO2为无机粒子,聚己内酯二醇、甲基丙烯酸羟乙酯和异佛尔酮二异氰酸酯为聚氨酯(PU)前驱体,甲基丙烯酸甲酯、甲基丙烯酸和丙烯酸异辛酯为乙烯基共聚单体,通过一步细乳液聚合法制备接枝型聚丙烯酸酯(PAcr)/PU/SiO2纳米复合黏合剂。利用动态光散射、Zeta电位、傅里叶红外光谱、凝胶率、拉伸...

  • Z型Ag3PO4/MoS2复合微球的构建及其光催化性能

    作者:杨帆; 鞠丙强; 黄凯; 刊期:2019年第05期

    采用化学沉淀法使Ag3PO4纳米粒子负载在MoS2纳米微球表面上获得Ag3PO4/MoS2复合材料,利用X射线衍射、电子显微镜等手段分析其成分和微观结构,并以该复合材料为催化剂催化降解亚甲基蓝(MB)和甲基橙(MO),研究其光催化性能。结果表明:在Ag3PO4/MoS2复合材料制备中改变AgNO3的浓度,能够使MoS2上Ag3PO4纳米粒子的尺寸及分布发生变化;当AgNO3的浓度为2...

  • 氯化铁/二茂铁共催化制备碳纳米管中空筒状物及生长机理分析

    作者:姜敏; 马瑞琦; 陈建军 刊期:2019年第05期

    以乙醇、二茂铁、氯化铁、噻吩和去离子水为原料,通过浮动催化化学气相沉积法制备碳纳米管中空筒状物;采用扫描电子显微镜、热重分析以及拉曼光谱对产物的形貌、纯度和结构进行表征,分析以氯化铁、二茂铁为催化剂前驱体共同催化碳纳米管的形核生长和氯化铁添加量对其形核生长的影响作用,并探讨二茂铁、氯化铁共催化体系制备碳纳米管的生长机理。...

  • MOFs改性玻璃纤维膜的制备及其在锂硫电池隔膜中的应用

    作者:林山; 朱仁霞; 马丹阳; 孙梦涛; 蔡玉荣 刊期:2019年第05期

    利用金属有机框架材料丰富的孔结构来吸附由电池正极产生的溶解性多硫化物,以及科琴黑优良的导电性来减小界面阻抗、活化被吸附的多硫化物,提高电池放电比容量及循环稳定性。采用原位生长法,在玻璃纤维膜表面沉积三种具有不同孔结构的金属有机框架材料UIO-66、MOF-5和ZIF-8;随后在玻纤膜表面涂覆科琴黑,并将其用作锂硫电池隔膜。研究表明:仅用涂...

  • rGO@PU柔性泡沫的冻干法制备及其压阻性能

    作者:皇甫微微; 杨雷; 沈一峰; 赵强强; 冯如 刊期:2019年第05期

    具有多孔结构的传感材料因可赋予器件轻质、高柔性以及穿着舒适性等优点,已成为近年来的研究热点。以聚氨酯(PU)乳胶粒作为皮克林(Pickering)粒子,引入氧化石墨烯(GO)作为导电填料,制备“水包油(O/W)”型的高内相乳液(HIPE)液态模板;将乳液模板经冷冻干燥成型后,以抗坏血酸(VC)还原成型材料中的GO,得到具有压阻响应性的柔性导电聚合物泡沫(rGO@P...

  • 服装图像分类技术综述

    作者:陈巧红; 陈翊; 孙麒; 贾宇波 刊期:2019年第05期

    服装图像分类技术的发展对电子商务行业影响巨大,准确的服装图像分类不仅可以完成大量自动标注任务,减少人力成本,而且有助于提高服装检索的效果。文章通过对现有国内外文献的领域研究进行梳理,概述了服装图像分类方法的技术框架,分析了基于传统图像内容和基于深度学习的服装分类方法之间的差异、优缺点以及适用情况,探讨了当前研究存在的主要问...

  • 基于T-S模糊系统的压电驱动器迟滞特性动态建模

    作者:谢慧; 赵新龙 刊期:2019年第05期

    为辨识压电驱动器的速率相关迟滞特性,提出了一种基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的迟滞建模方法。首先,引入了新的模糊C回归聚类算法(Novel fuzzy C-regression model algorithm, NFCRMA)划分模糊空间,利用模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means,FCM)完成初始化,再利用改进的模糊C回归聚类算法(Fuzzy C-regression model, FCRM)确定模糊前件。其次,...

  • 基于改进卡尔曼滤波的实时以太网时钟同步优化算法

    作者:史仲渊; 张华; 王旭浩 刊期:2019年第05期

    为提高分布式控制系统的时钟同步精度,分析了影响时钟同步精度的主要因素,对时钟同步过程建立了含控制量的数学模型,提出了基于改进卡尔曼滤波的实时以太网时钟同步优化算法。针对传统时钟同步算法中驱动层加盖的时间戳精度低、链路延时抖动严重等不足,通过补偿软件时间戳精度,使驱动层获取时间戳更接近物理层获取的时间戳;采用对卡尔曼增益分段...

  • 基于自适应卷积核的改进CNN数值型数据分类算法

    作者:程诚; 任佳 刊期:2019年第05期

    针对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型在对工业数值型数据分类方面存在特征使用不充分、模型分类性能不佳等问题,提出了一种基于自适应卷积核的改进CNN(Improved CNN based on adaptive convolution kernel, ACK-ICNN)算法。该算法为了增加特征的重复使用率,构建了一种多尺度卷积核的模型结构,通过融合处理卷积核提取的不同...