摘要：人工智能领域中的语义分析技术近年来发展迅猛,已经在自动驾驶、影像识别等多个领域取得了突破性进展。我们开创性地将语义分析技术应用于满意度测评研究,以汽车4S店服务质量作为样品样本进行研究,经过数据采集与预处理、语义分析、分析和统计三个阶段,在水军过滤、主题发现、知识图谱搭建、文本细粒度分析等关键环节应用TML语义分析技术,快速地分析出汽车4S店服务行业中消费者关注的重点,验证了语义分析技术在满意度测评领域应用的可行性,为满意度测评的前期行业分析提供了一种新的思路。

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