摘要：目的：探索应用蛋白质指纹图谱技术于菌阴肺结核与肺炎的鉴别诊断。方法从本院临床病例中，选择菌阴肺结核和肺炎患者及健康者各60例，应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱技术（SELDI/ToF-Ms）和蛋白芯片技术检测血清蛋白，并应用Ciphergen蛋白芯片3．1．1软件进行比较，分析其相关蛋白峰值并进行统计学处理。结果对180例菌阴肺结核、肺炎患者、健康者的血清蛋白指纹图谱数据进行比较，发现有5个蛋白峰（1028．49、4796．56、7564．77、8048．02、11526．75 m/z ）存在显著的差异，有统计学意义（ P＜0．01）。由这5个蛋白峰组成的诊断模型鉴别诊断菌阴肺结核与肺炎的总有效率84．2％（101/120），敏感性与特异性分别为82．5％（52/63），85．9％（49/57）；阳性预测值86．7％（52/60），阴性预测值为81．7％（49/60）。诊断模型在判别肺炎、菌阴肺结核患者与健康者之间，总有效率达89．4％（161/180），特异性为100％（60/60），灵敏度为84．2％（101/120），阳性预测值100％（101/101），阴性预测值75．9％（60/79）。结论蛋白质指纹图谱技术具有方法简便、检测快速，标本用量少的优点，是筛选结核病特异性标志物的有效手段，通过蛋白质指纹图谱技术检测，发现了具有良好鉴别诊断的“诊断模型”。

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