摘要：“JCGM 100：2008”的温度计修正值不确定度评定案例中,模型为bt=y1＋y2（t-20）,自变量（t-20）与因变量修正值bt=（tR-t）间不独立,实质上选温度计示值t作自变量、标准值tR作因变量,前者的误差影响显著大于后者,这与应选误差影响可忽略的作自变量的原则相悖.案例中评定b（t ＇）的不确定度ubt＇错用了求预测值置信区间的预测模型,应先改用tR作自变量拟合、再求反预测值tR（t＇）及其置信区间的校准模型,我们在预测和校准两种情况下计算了ubt＇以作比较.案例中limn→∞ubt＇=0有逻辑性瑕疵.对自变量等距分布、自变量在区间两端集中各半这两种情形,算出其斜率标准差的期望值之比约√3,否证了“测散布数据最小二乘拟合主要为减小因变量的独立同分布随机误差影响”的命题,初步导出“主要为减小因变量的具有随机性的未定系差分量影响”的推论,质疑了高斯-马尔科夫假定的普适性.考虑因变量标准差包含两类分量,提出了预测或校准（反预测）模型下的置信区间的调和近似算式.

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