首页 期刊 中国航海 航海问卷调查中不完全数据的补缺方法研究 【正文】

航海问卷调查中不完全数据的补缺方法研究

作者:杨神化; 应士君; 施朝健 上海海事大学; 上海200135; 集美大学; 福建厦门361021
水路运输   航海   调查   期望最大化算法   数据缺失  

摘要:探讨期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法在处理不完全数据统计中的应用,通过EM补缺,扩大统计样本数量,以避免航海科研中常常发生的问卷调查数据的缺失而造成统计分析的困难,从而提高了参数估计精度。然后运用电子表格方法对一个实例进行描述、建模和求解,避免了繁琐的计算和编程工作,为广大航海科研与实践管理工作者提供一种方便、有效的数据处理方法。

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