自动化学报

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Acta Automatica Sinica

杂志简介:《自动化学报》杂志经新闻出版总署批准,自1963年创刊,国内刊号为11-2109/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、长论文、论文与报告、短文

主管单位:中国科学院
主办单位:中国自动化学会;中国科学院自动化研究所
国际刊号:0254-4156
国内刊号:11-2109/TP
全年订价:¥ 1200.00
创刊时间:1963
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:3.28
复合影响因子:4.29
总发文量:2782
总被引量:48137
H指数:88
引用半衰期:3.9692
立即指数:0.0658
期刊他引率:0.9438
平均引文率:20.7675
  • 数字孪生与平行系统:发展现状、对比及展望

    作者:杨林瑶; 陈思远; 王晓; 张俊; 王成红 刊期:2019年第11期

    随着物联网、大数据、人工智能(Artificial intelligence, AI)等技术的发展,针对促进新一代信息技术与制造业深度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要,数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制领域研究的热点.本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结,对比了两者之间的异...

  • 基于深度学习的行人重识别研究进展

    作者:罗浩; 姜伟; 范星; 张思朋 刊期:2019年第11期

    行人重识别是计算机视觉领域近年来非常热的一个研究课题,可以被视为图像检索的一个子问题,其目标是给定一个监控行人图像检索跨设备下的该行人图像.传统的方法依赖手工特征,不能适应数据量很大的复杂环境.近年来随着深度学习的发展,大量基于深度学习的行人重识别方法被提出.本文先简单介绍了该问题的定义及传统方法的局限,并列举了一些适用于深...

  • 针对执行器非光滑反向间隙-饱和的柔性立管边界控制

    作者:赵志甲; 任志刚 刊期:2019年第11期

    研究了针对执行器非光滑反向间隙-饱和约束特性的深海柔性立管系统振动控制和全局稳定问题.为了实现控制效果和品质,引入辅助系统和函数设计边界控制策略,以抑制立管系统振动并消除混合的反向间隙-饱和输入非线性影响.采用严格的分析且无需求助于模型降阶,所研发的控制器确保闭环系统在Lyapunov意义下的一致有界稳定性.通过选取恰当的设计参数,...

  • 基于多尺度先验深度特征的多目标显著性检测方法

    作者:李东民; 李静; 梁大川; 王超 刊期:2019年第11期

    显著性检测是近年来国内外计算机视觉领域研究的热点问题,在图像压缩、目标识别与跟踪、场景分类等领域具有广泛的应用.针对大多显著性检测方法只针对单个目标且鲁棒性不强这一问题,本文提出一种基于深度特征的显著性检测方法.首先,在多个尺度上对输入图像进行超像素分割,利用目标先验知识对预显著区域进行提取和优化.然后,采用卷积神经网络提取...

  • 基于两层分块GMM-PRS的流程工业过程运行状态评价

    作者:邹筱瑜; 王福利; 常玉清; 郑伟 刊期:2019年第11期

    过程运行状态评价旨在实时判断运行性能优劣程度,并追溯导致非优运行状态的原因,指导操作人员进行生产调整,保证企业经济效益.因此,对过程运行性能优劣评价的研究具有重要的理论和应用价值.本文针对定量、定性变量共存的流程工业过程运行状态评价问题,提出基于两层分块混合模型的评价方法.将流程工业过程根据其物理特性和管理方向划分子块,产生...

  • 基于多尺度残差网络的压缩感知重构算法

    作者:练秋生; 富利鹏; 陈书贞; 石保顺 刊期:2019年第11期

    目前压缩感知系统利用少量测量值使用迭代优化算法重构图像.在重构过程中,迭代重构算法需要进行复杂的迭代运算和较长的重构时间.本文提出了多尺度残差网络结构,利用测量值通过网络重构出图像.网络中引入多尺度扩张卷积层用来提取图像中不同尺度的特征,利用这些特征信息重构高质量图像.最后,将网络的输出与测量值进行优化,使得重构图像在测量矩...

  • 基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价

    作者:唐祎玲; 江顺亮; 徐少平; 刘婷云; 李崇禧 刊期:2019年第11期

    针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左右眼输入的刺激强度,并根据人类视觉系统的眼优势原理分别以左和右视点图像作为主视图合成两幅融合图像;其次,利用旋转不变统一局部二值模式直方图、皮尔逊线性相关系数以...

  • ODIC-DBSCAN:一种新的簇内孤立点分析算法

    作者:王跃飞; 于炯; 苏国平; 钱育蓉; 廖彬; 刘粟 刊期:2019年第11期

    长期以来,孤立点的检测一直聚焦于簇边缘的离散点,当聚类后簇的数目低于实际数目,或孤立点被伪装在簇内的情况下,簇内孤立点的判定则会更加困难.为判定簇内孤立点,提出一种基于密度聚类DBSCAN (Density based spatial clustering of application with noise)的簇内孤立点检测方法 ODIC-DBSCAN (Outlier detection of inner-cluster based on DBS...

  • 基于性能指标约束的一类输入死区非线性系统最优控制

    作者:郭子杰; 白伟伟; 周琪; 鲁仁全 刊期:2019年第11期

    针对一类考虑指定性能和带有输入死区约束的严格反馈非线性系统,本文提出了一种自适应模糊最优控制方法.采用模糊逻辑系统逼近系统的未知非线性函数及代价函数,利用backstepping方法及命令滤波技术,设计前馈控制器.针对仿射形式的误差系统,结合自适应动态规划技术,设计最优反馈控制器.采用指定性能控制方法,将系统跟踪误差约束在指定范围内.利用...

  • 基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型

    作者:何晶; 李本先 刊期:2019年第11期

    恐怖组织网络是一种特殊的复杂网络,其时空演化规律反映出恐怖组织活动的特征.为更准确地理解恐怖组织网络的动态演化规律,提出一种基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型,并对此模型进行了仿真与模拟.该模型能准确地描述在局部信息条件下,新节点的择优和网络的增长过程及其规律;并且利用网络信息中心度来衡量恐怖组织网络节点的信念水平,动...

  • 基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测

    作者:张芳; 王萌; 肖志涛; 吴骏; 耿磊; 童军; 王雯 刊期:2019年第11期

    为了准确检测复杂背景下的显著区域,提出一种全卷积神经网络与低秩稀疏分解相结合的显著性检测方法,将图像分解为代表背景的低秩矩阵和对应显著区域的稀疏噪声,结合利用全卷积神经网络学习得到的高层语义先验知识,检测图像中的显著区域.首先,对原图像进行超像素聚类,并提取每个超像素的颜色、纹理和边缘特征,据此构成特征矩阵;然后,在MSRA数据库...

  • 一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法

    作者:张红英; 朱恩弘; 吴亚东 刊期:2019年第11期

    针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍...

  • 基于分布式光纤传感的热网膨胀节膨胀量测量方法

    作者:杨汉瑞; 李勇勇; 徐士博; 张经纬; 栾宁 刊期:2019年第11期

    在热力管网中,膨胀节作为缓冲管道的关键部分,极易因变形扭曲引发泄漏故障,进而致使热网瘫痪.实时准确测量膨胀节的膨胀是评估管网健康状态的有效途径.对此,本文提出一种基于分布式光纤传感技术的膨胀节膨胀量的新型检测方法,建立了膨胀量检测模型,并通过实验验证了方法的有效性.研究结果表明,测量误差随着光纤绕制圈数增大而减小,通过调节绕制...

  • 基于深度图及分离池化技术的场景复原及语义分类网络

    作者:林金花; 姚禹; 王莹 刊期:2019年第11期

    在机器视觉感知系统中,从不完整的被遮挡的目标对象中鲁棒重建三维场景及其语义信息至关重要.目前常用方法一般将这两个功能分开处理,本文将二者结合,提出了一种基于深度图及分离池化技术的场景复原及语义分类网络,依据深度图中的RGB-D信息,完成对三维目标场景的重建与分类.首先,构建了一种CPU端到GPU端的深度卷积神经网络模型,将从传感器采样的...

  • 基于结构先验与协同优化的城市场景分段平面重建

    作者:王伟; 任国恒; 陈立勇; 张效尉 刊期:2019年第11期

    在基于图像的城市场景三维重建中,场景分段平面重建算法可以克服场景中的弱纹理、光照变化等因素的影响而快速恢复场景完整的近似结构.然而,在初始空间点较为稀疏、候选平面集不完备、图像过分割质量较低等问题存在时,可靠性往往较低.为了解决此问题,本文根据城市场景的结构特征构造了一种新颖的融合场景结构先验、空间点可见性与颜色相似性的平...