杂志简介：《自动化学报》杂志经新闻出版总署批准，自1963年创刊，国内刊号为11-2109/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、长论文、论文与报告、短文
杂志简介：《自动化学报》杂志经新闻出版总署批准，自1963年创刊，国内刊号为11-2109/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、长论文、论文与报告、短文
作者：文成林; 吕菲亚; 包哲静; 刘妹琴 刊期：2016年第09期
能否及时诊断出微小故障是保障系统安全运行并抑制故障恶化的关键,本文针对微小故障幅值低、易被系统扰动和噪声掩盖等特点,从数据驱动的角度对现有研究进行综述.并将其分为三大类：基于统计分析的微小故障诊断技术、基于信号处理的微小故障诊断技术和基于人工智能的微小故障诊断技术,进而对不同方法的基本研究思想、研究进展、应用以及局限性予...
作者：常亮; 邓小明; 周明全; 武仲科; 袁野; 杨硕; 王宏安 刊期：2016年第09期
近年来,卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNN）已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件（特别是GPU）的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.本文综述了卷积神经网络在图像理解中的研究进展与典型应用.首先,阐述卷积...
作者：舒醒; 于慧敏; 郑伟伟; 谢奕; 胡浩基; 唐慧明 刊期：2016年第09期
如何利用大量已有的同构标记数据（源域）设计小样本训练数据（目标域）的分类器是一个具有很强应用意义的研究问题.由于不同域的数据特征分布有差异,直接使用源域数据对目标域样本进行分类的效果并不理想.针对上述问题,本文提出了一种基于迁移学习的分类器设计算法.首先,本文利用内积度量的边际Fisher准则对源域进行特征映射,提高源域中类内紧...
作者：宋亚飞; 王晓丹; 雷蕾 刊期：2016年第09期
证据理论已广泛应用于时空信息融合领域,由于时域信息融合表现出明显的序贯性和动态性,为实现基于证据理论的时域信息融合,有效处理时域冲突信息,结合证据可靠性评估和证据折扣的思想,在直觉模糊框架内提出了一种基于复合可靠度的时域证据组合方法.首先定义一种基于可靠度的直觉模糊数排序方法,在此基础上提出一种基于直觉模糊多属性决策的证据...
作者：刘明; 李国军; 郝华青; 侯增广; 刘秀玲 刊期：2016年第09期
T波形态分类有助于诊断心肌缺血、急性心包炎和心脏猝死等疾病,是心电图远程监控中一个重要的研究课题.传统的T波分类算法依赖于T波检测,在准确定位T波的关键点之后再提取T波特征,完成分类.但是由于T波位置可能发生一定程度偏移,T波的形态多变且受到多种噪声的干扰,T波检测是一个难题.为了解决上述问题,本文提出基于卷积神经网络的T波分类算法：...
作者：张本鑫; 朱志斌 刊期：2016年第09期
针对图像去噪问题,本文基于全变差对偶公式提出一个新的梯度投影算法.算法采用改进的非单调线搜索和自适应BB（Barzilai-Borwein）步长,有效地改善了Chambolle梯度投影算法收敛慢的缺点.数值结果表明新算法优于一些已有的梯度投影算法.
作者：秦明; 陆耀; 邸慧军; 吕峰 刊期：2016年第09期
在基于子空间学习的背景建模方法中,利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型.然而,当动态背景（摇曳的树枝、波动的水面等）和复杂前景等干扰因素存在时,补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响.针对这些问题,本文提出了一种基于误差补偿的增量子空间背景建模方法.该方法可以实现复杂场景下的背景建模.首先,本文在误差补偿...
作者：鞠铭烨; 张登银; 纪应天 刊期：2016年第09期
根据雾气浓度的视觉特征,提出一种雾气浓度估计模型.在此基础上,结合大气散射模型,提出一种新的图像去雾算法.首先,基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图,利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光;然后,对量化图中的“非雾气最浓”区域再次进行聚类处理,根据文中所提最优透射率评价指标估计出每个聚类单元的透射率,将...
作者：陈伟 刊期：2016年第09期
U-系统是一类L^2[0,1]上的正交分段多项式函数系,为了将其推广到二维情形,传统的L^2[0,1]^2上张量积形式的U变换并不具有旋转不变性.本文提出了一类二维旋转不变U变换（Rotation-invariant U transform,RIUT）.RIUT将U-系统函数与调和函数相结合,使得图像的旋转转化为相位的平移而模保持不变.与经典的正交旋转不变矩（如Zernike矩）相比,RIUT具...
作者：薛鹏; 杨佩; 曹祝楼; 贾大宇; 董恩清 刊期：2016年第09期
经典的Active demons算法利用参考图像和浮动图像的梯度信息作为驱动力,并使用均化系数调节两种驱动力之间的强度.该算法克服了Demons算法单一使用参考图像的梯度信息作为驱动力的缺点,但是Active demons算法中的均化系数无法同时兼顾大形变和小形变区域的准确配准,还会导致配准的收敛速度和精确度相互制约的问题.为此,本文提出一种新的Active d...
作者：褚睿鸿; 王红军; 杨燕; 李天瑞 刊期：2016年第09期
聚类集成的目的是为了提高聚类结果的准确性、稳定性和鲁棒性.通过集成多个基聚类结果可以产生一个较优的结果.本文提出了一个基于密度峰值的聚类集成模型,主要完成三个方面的工作：1）在研究已有的各聚类集成算法和模型后发现各基聚类结果可以用密度表示;2）使用改进的最大信息系数（Rapid computation of the maximal information coefficient...
作者：陆雪松; 涂圣贤; 张素 刊期：2016年第09期
医学图像的非刚性配准对于临床的精确诊疗具有重要意义.待配准图像对中目标的大形变和灰度分布呈各向异性给非刚性配准带来困难.本文针对这个问题,提出基于多维特征的联合Renyiα-entropy度量结合全局和局部特征的非刚性配准算法.首先,采用最小距离树构造联合Renyiα-entropy,建立多维特征度量新方法.然后,演绎出新度量准则相对于形变模型参数的梯...
作者：耿磊; 王学彬; 肖志涛; 张芳; 吴骏; 李月龙; 苏静静 刊期：2016年第09期
针对压缩跟踪算法易受遮挡影响和模型更新比较盲目的问题,提出结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法（Fast compressive tracking algorithm combining feature selection with secondary localization,FSSL-CT）.首先,对全局区域划分子区域,从中提取压缩特征,根据正、负样本估计出各个压缩特征在正、负类中的分布;然后,使用自适应学习率结...
作者：罗磊; 黄博妍; 孙金玮; 温良 刊期：2016年第09期
为了提高宽窄带混合噪声的消噪效果,本文提出一种基于总体平均经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition,EEMD）的主动噪声控制（Active noise control,ANC）系统,利用实时EEMD算法逐段将混合噪声分解成若干个固有模态函数（Intrinsic mode functions,IMF）分量.因为这些IMF分量的频带各不相同,所以实现了混合噪声中宽带分量和窄带...
作者：王兴平 刊期：2016年第09期
研究满足驻留时间条件的时变线性切换系统的指数镇定问题.在一致完全可控条件下,引入带权可控性格拉姆矩阵设计出参数化的反馈控制器,利用比较原理给出状态转移矩阵的超调估计.针对驻留时间已知和未知两种情况,通过选择设计参数消除切换产生的超调影响,建立了两个指数镇定结论.最后以仿真实例验证本文结论.
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：1.2
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.75
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.71
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.79
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.25
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.95
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.66
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊