遥感信息

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Remote Sensing Information

杂志简介:《遥感信息》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为11-5443/P,是一本综合性较强的地质期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表地质领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论坛与综述、应用技术、遥感图像、技术市场、企业之窗、理论研究、专题报道、国际动态、简讯等

主管单位:中华人民共和国自然资源部
主办单位:中国测绘科学研究院
国际刊号:1000-3177
国内刊号:11-5443/P
全年订价:¥ 280.00
创刊时间:1986
所属类别:地质类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.19
复合影响因子:1.03
总发文量:1584
总被引量:12515
H指数:42
引用半衰期:4.1803
立即指数:0.0317
期刊他引率:0.9185
平均引文率:10.381
  • 倾斜影像匹配与三维建模关键技术发展综述

    作者:孙钰珊; 张力; 艾海滨; 杜全叶 刊期:2018年第02期

    针对倾斜影像数据处理、三维重建中存在的关键问题,对倾斜影像三维重建技术的发展方向、难点、解决思路进行了总结。机载倾斜摄影测量是近年来发展最快也是最有影响力的测绘技术之一,为地面目标的快速三维重建提供了有效的数据保障。寻求可行的数据处理方法,实现数据处理的自动化,提升三维重建的精度和速度,是倾斜影像三维重建处理的关键问题。...

  • 一种基于随机场的遥感影像信息测度方法

    作者:刘凤珠; 杨伯钢; 张飞舟; 杨应 刊期:2018年第02期

    针对运用信息熵测度度量遥感影像信息量存在的信息冗余问题,基于马尔科夫随机场模型研究了一种顾及空间相关的遥感影像信息测度方法。该方法对传统马尔科夫随机场进行简化,将这种简化的马尔科夫随机场模型应用于影像信息熵的计算。对该方法的计算公式进行了推导,证明了其可以减弱空间相关给影像信息熵测度造成的信息冗余,并且不需要进行高维计算...

  • 一种数学形态学的量子图像去噪方法

    作者:杨蕴; 李玉; 王玉 刊期:2018年第02期

    针对新型量子计算机缺少相应的图像处理算法这一问题,提出一种基于数学形态学的量子图像去噪方法。首先,利用二值分解法将数字图像分解成若干个位面,由设计的一个经典-量子接口将分解得到的位面表示为增强量子表示模型下的量子位面。其次,根据数学形态学原理构建一个多尺度多方向的量子复合形态滤波器,对量子位面中的高效量子位面进行去噪处理。...

  • 矩阵因子和信息散度融合的高光谱波段选择方法

    作者:王春阳; 张合兵; 许志方; 王双亭; 邵伟宽 刊期:2018年第02期

    高光谱数据的数据量大、冗余度高,影响了影像分类的精度和速度。为解决这一问题,在基于矩阵模式的高光谱波段选择方法的基础上,提出了一种基于矩阵因子和光谱信息散度融合的波段选择方法。首先,用光谱信息散度代替原始用光谱相关系数衡量光谱维的相关性。然后,调整矩阵因子定义方式,根据单一量化指标大小选择最佳波段组合。最后,分别用最佳指数...

  • 结合地物光谱库的高光谱端元识别及解混

    作者:王毓乾; 何海清; 谭永滨; 李小龙 刊期:2018年第02期

    针对目前基于地物光谱库的高光谱影像稀疏解混方法得到的端元丰度与真实端元丰度仍有较大差距,解混结果中出现很多具有小丰度值的多选端元(伪端元),提出一种基于光谱库的高光谱遥感影像端元识别和稀疏解混方法。首先对影像进行初步稀疏解混,将得到的解混丰度进行显著性分析,自适应地选择显著性丰度阈值,将低于该阈值丰度的端元从混合像元中剔...

  • 改进迭代最近点算法的点云自动精配准

    作者:杨帆; 唐伟智; 吴昊 刊期:2018年第02期

    针对经典ICP(iterative closest point)算法迭代速度慢、存在误配准点对、鲁棒性不强的问题,利用距离约束函数、kd-tree加速迭代以及CPC(closest point crirterion)三约束方法对算法进行改进。首先利用点到最近三点组成的面的垂足作为最近点,对算法进行了分类约束改进,剔除了点落在面外造成虚假配准的情况,从而提高迭代精度;然后通过kd-tree...

  • 黑河流域植被覆盖变化及其对地形的响应

    作者:张立峰; 闫浩文; 杨树文; 朱俊文; 邱丽莎 刊期:2018年第02期

    针对内陆河流域植被覆盖变化对地形响应研究不够深入的问题,利用趋势线模拟和Hurst指数等方法研究了2000-2015年黑河流域植被覆盖在地形上的分布规律和演化趋势,结果显示:1)植被覆盖随经度由西向东呈先增后减的趋势,随纬度增加亦呈先增后减趋势,在99°E~101°E经度带和37.4°N~38.5°N纬度带分布最广;2)植被覆盖在海拔1 500 m左右面积最大,在北...

  • 一种针对行道树残缺点云的三维绿量估计方法

    作者:刘如飞; 马新江; 王鹏 刊期:2018年第02期

    针对车载移动测量系统获取的行道树激光点云残缺问题,提出了一种基于残缺率加权的三维绿量估计方法。首先计算树冠冠层不同方位上的点云残缺率,然后将平均方位残缺率作为权重计算冠层面积,进一步计算各冠层体积,累计得到树木三维绿量。实验以实际路段35棵行道树为例,对理论模型体积、实际点云体积和残缺率加权估计体积进行对比分析。结果表明,该...

  • 频率域多核匹配检测埃默里冰架冰流速

    作者:杨泽; 康志忠 刊期:2018年第02期

    冰架表面流速是对冰架进行动力学研究的重要因素。针对频率域影像互相关检测冰流速的过程中匹配结果对核窗口大小的选择具有敏感性的问题,提出了在影像匹配的过程中使用多个不同大小的核窗口进行匹配验证同名点位置的方法。为了评估该结果的可靠性,使用美国国家冰雪中心的全南极冰流速度集埃默里冰架地区的冰流速作为对比。实验结果表明,所提出...

  • 聚类与自适应波段选择结合的高光谱图像降维

    作者:张悦; 官云兰 刊期:2018年第02期

    针对自适应波段选择法(adaptive band selection,ABS)对高光谱图像降维后得到的最优波段子集用于地物目标分类处理时,分类精度不理想的问题,提出一种K-means聚类与ABS结合的高光谱图像降维方法。算法采用K-means聚类算法对所有波段进行聚类,聚类中分别采用相关系数和欧氏距离2种相似性度量,选取各聚类中ABS指数最大的波段,作为最优波段子集。...

  • 一种采用最小平方中值的改进极线校正方法

    作者:郑真真; 徐爱功; 徐辛超; 焦慧慧 刊期:2018年第02期

    鉴于目前大多数极线校正方法均是采用随机采样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)的鲁棒性估算进行,提出一种采用最小平方中值算法(least median of squares,LMedS)的改进极线校正方法。在未标定摄像机的情况下,首先使用SURF(speededup robust features)算子对立体影像进行特征点提取与匹配,然后利用RANSAC算法与LMedS算法对匹配...

  • 分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑

    作者:陈亚欣; 卜丽静; 张正鹏; 武文波 刊期:2018年第02期

    针对SAR影像相干斑移除过程中影像纹理细节容易丢失的问题以及非凸保真项求解困难的问题,提出一种用分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑的算法。首先,在分析SAR影像成像机理和统计特性的基础上,利用最大后验估计和总变分TV项,建立SAR图像相干斑移除问题的数学模型;然后,利用分裂增广拉格朗日收缩法,将模型转换为易于求解的双参数最优化的...

  • 一种耦合空间域与变换域的遥感影像融合方法

    作者:王少迪; 李轶鲲; 杨树文 刊期:2018年第02期

    针对多光谱波段和全色波段影像融合存在的空间分辨率问题和光谱失真的问题,提出了一种超球面彩色空间变换(hyperspherical color space,HCS)与非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)相结合的遥感影像融合算法。首先对目标影像进行HCS变换获取I分量,然后使用NSCT分解全色波段和I分量,并将分解获得的高频子带和低频子...

  • 快速分割SAR影像海岸线的多尺度水平集方法

    作者:胡娇静; 张继贤; 黄国满; 赵争 刊期:2018年第02期

    针对C-V模型对SAR影像海岸线分割速度慢的问题,以高分辨率珠海南岸ENVISAT ASAR影像为研究样本,提出了一种快速、高精度的多尺度C-V模型(multi-scale-C-V,M-C-V)水平集分割海岸线方法。该方法在传统C-V模型中加入多尺度技术缩小影像尺度获得不同空间分辨率下的影像序列,利用低通滤波磨光小尺度影像序列以形成边界相对光滑的影像序列,在具有不...

  • 耦合空-频域特征的高分二号浊水提取模型

    作者:马吉晶; 杨树文; 薛理; 张珊 刊期:2018年第02期

    针对目前国产高分辨率遥感影像提取浊水的模型鲜有报道,在大量实验研究的基础上,基于高分二号(GF-2)影像提出一种耦合空-频域信息的浊水提取模型。首先,通过对浊水及典型地物光谱特征的均方差分析,基于图像差值运算和比值运算构建浊水指数以突出浊水信息;其次利用图像的频谱特征获取浊水的纹理以进一步增强浊水特征;最后对光谱和频谱计算结果...