遥感技术与应用

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Remote Sensing Technology and Application

杂志简介:《遥感技术与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为62-1099/TP,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:湿地遥感专栏、数据与图像处理、遥感应用、地理信息与遥感大数据

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院国家空间科学中心
国际刊号:1004-0323
国内刊号:62-1099/TP
全年订价:¥ 400.00
创刊时间:1986
所属类别:工业类
发行周期:双月刊
发行地区:甘肃
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.69
复合影响因子:1.34
总发文量:1708
总被引量:19901
H指数:50
引用半衰期:4.6417
立即指数:0.0152
期刊他引率:0.9138
平均引文率:13.5
  • 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展

    作者:王宝刚; 晋锐; 赵泽斌; 亢健 刊期:2018年第02期

    地表冻融过程强烈影响着地气能量交换、地表径流、作物生长和碳循环等陆地表层过程,利用微波遥感监测地表冻融循环及其相关的地表信息对气候的响应和反馈显然极其重要。随着SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity mission)、SMAP(Soil Moisture Active Passive mission)计划的实施,相对于早期广泛使用的C、X、K和Ka微波波段,L波段具有更低...

  • 基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取

    作者:苏阳; 祁元; 王建华; 徐菲楠; 张金龙 刊期:2018年第02期

    土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小...

  • 基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究

    作者:秦振涛; 杨茹; 张靖; 杨武年 刊期:2018年第02期

    高光谱影像(Hyper-Spectral Image,HSI)的图像修复是其数据应用中重要的一个环节,最终会影响后续工作的准确性。提出一种新的基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像的修复算法,该方法的优点是根据遥感图像地物的特征进行自适应地块大小选择,并对像素聚类后各个波段图像按照字典学习算法进行稀疏表示,通过稀疏逼近实现高光谱遥感图像的修...

  • 基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解

    作者:郭宇柏; 卓莉; 陶海燕; 曹晶晶; 王芳 刊期:2018年第02期

    混合像元分解是提高遥感监测能力的有效方法之一,因此一直以来是遥感领域的重要研究内容。非负矩阵盲分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)方法无需监督选择端元,无需假定纯像元存在,且能同步获取优化的端元光谱与端元丰度,从而为先验知识不足、高度混合场景下的混合像元分解提供了不错的选择,因此成为高光谱混合像元分解方法的重要分...

  • 基于离散粒子群算法的凸多模态高光谱图像端元提取研究

    作者:刘爱林; 郭宝平; 李岩山 刊期:2018年第02期

    为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Discrete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取。D-PSO为智能随机搜索算法,适合求解非凸函数的全局最优解,减少由凸分段数不确定性引起的解混误差。选取了16个地物作为端元,利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果...

  • SPARK卫星高光谱数据辐射质量评价

    作者:吴兴; 张霞; 孙雪剑; 张立福; 戚文超 刊期:2018年第02期

    遥感数据质量评价是传感器研制和遥感数据应用的桥梁。针对2016年12月我国发射的自主研制的SPARK微纳卫星获取的高光谱数据,分别采用辐射精度、信噪比、信息熵和清晰度4个客观指标对SPARK 1A级数据的辐射质量进行评价。综合各个指标计算结果,方差和信息熵表明SPARK数据主要信息集中在81-152波段(542-985nm),该谱段数据平均信息熵6.28,信噪比47...

  • 基于人工神经网络和AMSR2多频微波亮温的北疆地区雪深反演

    作者:侯海艳; 侯金亮; 黄春林; 王昀琛 刊期:2018年第02期

    被动微波遥感数据是进行积雪深度反演的重要资料,不同频率微波信号对积雪响应不同。利用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)方法结合新疆北部地区积雪观测资料建立AMSR2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)微波亮温(Brightness Temperature,TB)、地理位置、地形因子与雪深的隐含关系,以实现通过亮温、地理位置、地形因...

  • 一种基于光谱归一化下的植被覆盖度反演算法

    作者:段金亮; 王杰; 张婷 刊期:2018年第02期

    针对常规混合像元分解算法在植被覆盖度遥感反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题,以两个不同类型植被覆盖下地区的TM影像数据为基础,提出了一种基于光谱归一化框架下的协同稀疏回归的植被覆盖度反演算法,并针对多种地表类型下的植被覆盖度反演试验,与常用的像元二分法模型进行对比分析。试验结果表明:对影像与端元组进行归一化后,有效地...

  • 使用金属球定标X波段固态天气雷达

    作者:李兆明; 陈洪滨; 毕永恒; 段树; 陆建兵; 李冬洋; 吴海军; 雷恒池 刊期:2018年第02期

    天气雷达的定标直接影响着探测参量的准确度,因此对于雷达数据的应用是至关重要的。利用金属球对X波段固态天气雷达的反射率因子、差分反射率和径向速度同时进行标定。根据待测固态天气雷达的特点,制定了详细的定标实施方案,定标过程中选取远近两个测试点,采用3种不同类型的标准球。试验结果表明:反射率因子理论值和测试值平均相差3dB,标准球的...

  • 叶绿素指数与最大羧化速率相关性研究

    作者:包永康; 周艳莲; 单良 刊期:2018年第02期

    以陆地生态系统碳循环机理为基础建立的生态模型是估算区域和全球陆地生态系统GPP时空变化特征的有效手段。叶片最大羧化速率(Vcmax)是生态系统机理模型中不可或缺的参数,准确模拟Vcmax对于GPP模拟具有重要意义,然而,传统方法获取大范围Vcmax耗时耗力。利用MERIS遥感数据以及站点实测Vcmax数据,分析不同站点3种叶绿素指数,即MCARI、TCARI和MTC...

  • 基于TsHARP模型和STITFM算法的地表温度影像融合研究

    作者:郑明亮; 黄方; 张鸽 刊期:2018年第02期

    基于MODIS地表温度产品和Landsat ETM+影像,提出采用将TsHARP(Thermal sHARPening)模型和STITFM(Spatio-Temporal Integrated Temperature Fusion Model)算法相结合的方法CTsSTITFM进行地表温度数据的融合。先利用TsHARP方法对相邻t_1和t_2时刻的1km MODIS地表温度数据降尺度为250m空间分辨率地表温度,再将降尺度结果输入STITFM模型进行影...

  • 基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究

    作者:李珊珊; 蒋耿明 刊期:2018年第02期

    基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据开展地表温度(Land Surface Temperature,LST)反演研究。首先,使用MODTRAN和SeeBor V5数据库开展辐射传输模拟,建立LST与Landsat-8热红外传感器(Thermal InfraRed Sensor,TIRS)第10(10.9μm)和11波段(12.0μm)观测亮温、地表比辐射率(Land Surface Emissivities,LSEs)、观测角度和总可降水量(Total P...

  • 基于多源特征融合的高分辨率遥感图像近海养殖区提取方法研究

    作者:程博; 刘岳明; 刘旭楠; 王桂周; 马肖肖 刊期:2018年第02期

    近海养殖区是重要的海洋灾害承灾体,开展基于遥感技术的近海养殖区提取研究,对快速掌握沿海地区基础信息、减轻与防御海洋灾害有重要意义。利用国产高分系列遥感卫星图像,以福建省东山岛海域为实验区,在分析近海养殖区光谱特征的基础上,构建特征指数提取光谱特征,利用灰度共生矩阵的方法提取养殖区纹理特征,经过特征选择后融合养殖区的光谱与纹...

  • 一种去除遥感图像条带噪声的小波矩匹配方法

    作者:张霞; 汤森林 刊期:2018年第02期

    遥感图像条带噪声掩盖数据真实的辐射信息,降低图像的质量及应用效果。针对窗口矩匹配算法对灰度分布不均一影像的条带噪声去除不彻底问题,提出小波矩匹配条带噪声去除算法。首先,基于小波多分辨率的特性将低频小波系数和高频小波系数分离;其次,利用移动窗口矩匹配算法对影像低频成分滤波,利用阈值法去除影像高频成分中的条带噪声;最后,通过小波...

  • 基于双树复小波分解的BP神经网络遥感影像分类

    作者:杨朦朦; 汪汇兵; 欧阳斯达; 范奎奎; 戚凯丽 刊期:2018年第02期

    为有效解决高分辨率多光谱遥感影像分类模糊性和不确定性以及较好地克服噪声的影响,提出了一种基于双树复小波分解的BP神经网络遥感图像分类方法。首先提取影像的NDVI、纹理特征来降低影像中因"同谱异物"和"同物异谱"引起的分类不确定性;然后对影像的原始光谱波段、NDVI、纹理特征图像进行一层双树复小波分解,提取出图像的低频信息,降低图像...