摘要:1概述 多重线性回归(multiple linear regression)用于分析单个因变量和多个自变量之间的线性关系,部分文献又称之为多元线性回归。多重线性回归的数学模型表示为:y=β_0+β1_x_1+…+β_px_p+ε,其中,y为因变量,x_1,…,x_p为p个自变量,β_0为常数项,β_1,…,β_p为偏回归系数。ε为随机误差,又称为残差,是y的变化中不能用自变量解释的部分。
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